Miedo a que la tecnología deje obsoleto tu trabajo: qué dicen los datos y qué hacer

Hablamos mucho de qué puede hacer la inteligencia artificial y menos de cómo se sienten las personas que trabajan con ella. Esta guía junta tres noticias recientes que, leídas juntas, cuentan la misma historia: la tecnología ya está aquí, y lo que define cómo le va a cada persona y a cada empresa es lo que pasa alrededor de ella.

Cuántos trabajadores temen que la tecnología deje obsoleto su trabajo

Gallup preguntó a 1.200 adultos de EE. UU. en su encuesta Work and Education (3 a 24 de agosto de 2026, entrevistas telefónicas; 507 de ellos trabajaban, con un margen de error de ±6 puntos). Publicó los resultados el 15 de septiembre de 2026.

• 27% de los trabajadores teme que la tecnología deje obsoleto su trabajo.
• Es la cifra más alta desde que se hace la pregunta. Antes estuvo en 13% (2017), 15% (2018), 17% (2019), 15% (2021), 22% (2023) y 20% (2025). Gallup no hizo la pregunta en 2020, 2022 ni 2024.
• Preocupa más a los menores de 45 años: 34%, frente a 19% entre los mayores de 45.
• Creció tanto entre quienes tienen título universitario (25%) como entre quienes no (29%).
• Los temores tradicionales casi no cambiaron: que reduzcan los beneficios (33%), que los despidan (24%), que recorten las horas (21%) o que bajen el salario (21%).

Para leerlo con calma: es una encuesta en EE. UU., habla de «tecnología» y no solo de inteligencia artificial, y la muestra de trabajadores es de 507 personas. No es una medición de Colombia, pero sí una señal útil: el miedo a quedar atrás ya pesa más que varios de los temores clásicos del trabajo. Léelo en Gallup.

Qué podría pasar con los salarios en Latinoamérica

El Grupo BID reunió el 21 de septiembre de 2026, en paralelo a la Asamblea General de la ONU, a jefes de Estado y líderes de tecnología para hablar de IA. En el comunicado adelantó cifras de un informe que se publicará en noviembre de 2026 (From Digitalization to Artificial Intelligence: Turning Promises into Productivity):

• Una adopción amplia de IA con grandes efectos en productividad podría aumentar el PIB de América Latina y el Caribe en 5,1% en una década. Con una adopción limitada, solo un 0,3%.
• En los salarios, el resultado se bifurca: podrían subir entre 2,3% y 5,3% si los trabajadores logran pasar a las áreas que se expanden, o caer entre 13,5% y 20,9% si no pueden.

La lectura que más nos interesa es esta: el resultado depende de algo que no es tecnológico, la capacidad de preparar y mover talento hacia donde se crea valor.

Para leerlo con calma: son escenarios («podría»), calculados por el propio BID, y el informe completo todavía no se ha publicado, así que las cifras no se pueden contrastar aún. Lee el comunicado del BID.

Qué puede hacer una empresa

Esto es lo que proponemos en Método y Estrategia, a partir de lo que vemos en terreno. Son criterios nuestros, no recomendaciones de los estudios citados.

1. Preguntar antes de suponer

Muchas veces se asume lo que el equipo siente frente a la tecnología. Una conversación corta, con tres preguntas, ya da información valiosa:

1. ¿Qué parte de tu trabajo crees que la tecnología podría cambiar en los próximos dos años?
2. ¿Qué te gustaría aprender para sentirte tranquilo(a) con ese cambio?
3. ¿Qué necesitas de la empresa para poder hacerlo?

2. Construir el compromiso en lugar de exigirlo

Tatiana Agudelo, del equipo de Método y Estrategia, cuenta que cuando alguien de un equipo volvió a trabajar después de una incapacidad, la primera pregunta no fue por el certificado sino «¿te sientes bien para trabajar desde hoy?», y que la respuesta podía ser que no. Su idea: el compromiso no se puede exigir permanentemente, se construye. Cuando las personas no tienen que demostrar su valor todo el tiempo, terminan dando mucho más de lo que se les pide. Léelo en LinkedIn.

3. Mirar el trabajo completo, no solo la tarea

Jose Cardona, cofundador de Método y Estrategia, cuenta cómo lo buscaron para desarrollar software y el proyecto terminó pidiendo mucho más que código: entender requisitos, diseñar una arquitectura, aprender servicios nuevos sobre la marcha y, sobre todo, saber comunicar. Porque, en sus palabras, «un requisito mal entendido cuesta más que cualquier bug». Cuando la tecnología absorbe una tarea, las habilidades que ganan peso suelen ser las que rodean a esa tarea. Léelo en LinkedIn.

Dos ejemplos de herramientas que muestran cuánto importa el «después»

Entrevistas con IA ya disponibles. Amazon Connect Talent, de AWS, pasó a disponibilidad general el 16 de septiembre de 2026, por ahora en dos regiones de EE. UU. (Virginia y Oregón). Sus agentes de IA hacen entrevistas de voz estructuradas a cualquier hora y califican a los candidatos; los reclutadores reciben puntajes, transcripciones y evaluaciones. La pregunta que sigue abierta: ¿qué parte de conocer a una persona se puede estructurar sin perder justo lo que se está buscando? Anuncio de AWS.

Un agente de IA en producción necesita a alguien que lo revise. El 22 de septiembre de 2026, AWS presentó Amazon CloudWatch Omni, una herramienta para observar agentes de IA: registra cada paso que da un agente y trae 17 evaluadores integrados que puntúan sus respuestas por cosas como coherencia o utilidad. Es técnica, pero la idea de fondo no lo es: automatizar no termina el día en que el agente empieza a trabajar; alguien tiene que ser responsable de vigilar que siga haciéndolo bien. Anuncio de AWS.